以数据驱动的智能雨洪系统
量化模型不确定性，赋能水务未来
以基于物理与数据驱动的模型构建具有韧性的城市雨洪系统。
维多利亚大学机械工程系博士候选人，聚焦物理约束与数据驱动相结合的城市雨洪韧性与基础设施决策支持。
为加拿大城市设计水文干预策略。
涵盖模糊熵、LID 验证与气候导向规划。
将水文洞察转化为工程师可使用的工具。
学术背景、研究愿景与职业历程。
研究主题、简要综述与代表性荣誉。
期刊与会议论文的精选列表。
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