关于

我是维多利亚大学机械工程系的博士候选人，由 Caterina Valeo 教授指导。我的研究聚焦于如何通过低影响开发（LID）基础设施与基于物理机制的水文模型，并结合数据驱动方法，来增强城市雨洪系统的韧性与气候适应力。

当前的项目结合模糊熵分析与过程驱动的水文学模拟，并辅以大型语言模型，量化空间数据的不确定性，为规划可持续排水基础设施的市政部门提供决策支持。

我尤其关注通过更完善的输入表征与严格的现场验证，降低基于物理模型的不确定性。

近期研究兴趣包括生成式人工智能、面向水文学（特别是洪峰流量预测）的物理约束神经网络，以及推动气候变化前沿课题的低碳韧性水务方案。